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Data Engineer

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Atos

2mo ago

  • Job
    Full-time
    Mid & Senior Level
  • Data
  • Munich, +1

AI generated summary

  • You must have a degree or equivalent experience, strong skills in SQL, data platforms, and programming languages, as well as experience in cloud platforms and agile development. Fluent in German and English, with mobility and teamwork abilities.
  • You will implement, test, and advise on Data Analytics solutions, bridging the gap between business and IT teams. You'll support project acquisition, lead solution implementation, and drive customer success through innovative data architectures. Your work will optimize critical business functions and enhance economic success for our clients.

Requirements

  • Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium sowie eine umfangreiche Berufserfahrung (> 3 Jahre) oder eine vergleichbare Ausbildung mit langjähriger Berufserfahrung (> 5 Jahre).
  • Sie haben sehr gute praktische Erfahrungen in den Bereichen SQL und Datenbanken und verfügen über Kenntnisse aktueller Methoden, Richtlinien und Best-Practices aus den Bereichen Business Intelligence / Data Warehouse und Data Analytics.
  • Sie haben sehr gute Kenntnisse hinsichtlich der Implementierung und Operationalisierung von skalierbaren Datenplattformen und beherrschen eine gängige Data Analytics Plattform (z.B. Apache Spark, Databricks, Snowflake).
  • Sie verfügen über ausgeprägte Kenntnisse in mindestens einer aktuellen Programmiersprache aus dem Data Engineering Kontext (z.B. Python, Java).
  • Gute Kenntnisse in einer Public Cloud Plattform (z.B. AWS, Azure, Google Cloud Plattform) setzen wir voraus.
  • Eine Zertifizierung in einer Data Analytics Plattform oder einer Public Cloud Plattform wäre wünschenswert.
  • Zusätzlich haben Sie profunde Kenntnisse in aktuellen Softwarearchitekturen, Softwareentwicklungspraktiken und den gängigen Vorgehensweisen in der agilen Anwendungsentwicklung.
  • Grundlegende Consulting- und Präsentationstechniken beherrschen sie und können auch in unbekanntem Umfeld überzeugen.
  • Ein hohes Maß an Mobilität (national) ist Grundvoraussetzung, damit Sie in dieser Position fungieren können.
  • Sie arbeiten dabei meist mit einem Team, aber auch Selbstständigkeit und Eigenmotivation prägen diese Funktion.
  • Schnelles Verständnis technischer Aspekte und die Präsentation von technischen Lösungen bzw. Lösungs-Komponenten z.B. in Kundenpräsentationen gehören zu Ihren Stärken.
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind absolut notwendig.
  • Teamfähigkeit, unternehmerisches Denken, Selbstständigkeit und Motivation runden Ihr Profil ab.

Responsibilities

  • Sie arbeiten und entscheiden selbstständig in Implementierung, Test und Beratungstätigkeit und sind für die Umsetzung von Lösungs-Komponenten bzw. Funktionsblöcken verantwortlich. Oft vermitteln Sie hier zwischen Mitarbeitern von Fach und IT-Bereichen auf Kundenseite.
  • Sie unterstützen die Akquisition neuer Projekte durch fachliche Expertise und unterstützen aktiv bei der Durchführung von Workshops zum Einsatz von Data Analytics-Lösungen. Im Projekt sind Sie dann verantwortlich für die Implementierung von Lösungs-Komponenten bzw. Funktionsblöcken von Data Analytics-Architekturen.
  • Sie unterstützen aktiv die Durchführung von Kundenabnahmen und entwickeln gemeinsam mit unseren Data Architekten innovative Fachthemen.
  • Zu Ihren weiteren Aufgaben gehört die Erstellung der jeweils erforderlichen Dokumentation entsprechend der geltenden Standards mit Hilfe der aktuellen Methoden und Verfahren oder Regelwerke.
  • Das Ergebnis Ihrer Arbeit optimiert geschäftskritische Funktionen bei unseren Kunden und hat direkten Einfluss auf dessen wirtschaftlichen Erfolg.
  • Sie vertreten unser Unternehmen überzeugend nach außen an der Schnittstelle zu unseren Kunden aus verschiedensten Branchen sowie unseren Partnern.

FAQs

What are the main responsibilities of a Data Engineer in this role?

The main responsibilities of a Data Engineer in this role include implementing data analytics infrastructures, collaborating with both business and IT teams, supporting project acquisition by providing expertise, assisting with customer acceptance testing, creating necessary documentation, and optimizing critical functions for clients.

What qualifications and experience are required for this position?

Candidates should have a degree or equivalent experience in a related field, over 3 years of experience in data engineering, strong knowledge of SQL, databases, business intelligence, and data analytics practices, proficiency in a programming language like Python or Java, experience with a data analytics platform like Apache Spark, and familiarity with a public cloud platform like AWS or Azure.

What skills are necessary for a Data Engineer in this role?

Skills required for this position include expertise in SQL, databases, data analytics practices, programming languages, data analytics platforms, public cloud platforms, software architectures, agile development practices, consulting and presentation techniques, mobility, teamwork, technical understanding, and proficiency in German and English.

What are some desirable qualifications for a Data Engineer in this role?

Desirable qualifications include certification in a data analytics platform or public cloud platform, experience with software development practices, agile methodologies, and consulting, as well as a combination of team player mindset, entrepreneurial spirit, independence, and motivation.

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