Logo of Huzzle

Data Scientist (m/w/d) - MSAT Process Science

image

Roche

15d ago

  • Job
    Full-time
    Senior & Expert Level
  • Data
    Research & Development
  • Penzberg

AI generated summary

  • You need a relevant degree and 5-10 years of industry experience, expertise in data science, project management, programming (R, Python, SQL), and knowledge of GMP and manufacturing processes.
  • You lead cross-functional teams, develop statistical models for process insights, support data-driven decisions, and implement advanced analytics tools while ensuring user needs are met.

Requirements

  • * Du hast einen Bachelor-/Master-Abschluss in Data Science, Naturwissenschaften, Statistik, Verfahrenstechnik, Bioinformatik oder vergleichbar sowie 5-8 Jahre Berufserfahrung in der Industrie oder verfügst über eine Berufsausbildung mit mehrjähriger Weiterbildung (Techniker/Meister oder vergleichbar) sowie 8-10 Jahre Berufserfahrung
  • * Du kannst fachliche Spezialkenntnisse in mehreren Fachgebieten wie beispielsweise Data-Sourcing, Data Visualization, Data Quality, Verfahrenstechniken (USP/DSP, Analysemethoden), Statistik (insbesondere multivariate Datenanalysen und Biostatistik) und/oder Data Management vorweisen
  • * Du hast bereits Erfahrung in der Durchführung und Leitung von Projekten im Umfeld von Data Science
  • * Der Umgang mit Mathematik- oder Statistik-Software ist Dir vertraut (z.B. JMP, R)
  • * Dein ausgeprägter Teamplayer-Spirit sowie gute Kommunikations- und Projektmanagement-Fähigkeiten zeichnen Dich aus
  • * Deutsch und Englisch beherrschst Du sicher in Wort und Schrift
  • * Du bringst idealerweise ein gutes Verständnis von GMP-Anforderungen, insbesondere aus dem Bereich der Validierung (v.a. CSV) und Change-Management im Pharma Manufacturing Bereich mit
  • * Du verfügst idealerweise über technische Expertise beim Programmieren (R, Python, SQL) und Modellieren (Soft Sensors, Machine Learning)
  • * Du verfügst idealerweise über technische Expertise in Penzberger Datenquellen (z.B. MES/PLS, DCP, PI etc.)

Responsibilities

  • Du leitest fachlich und/oder unterstützt operativ cross-funktionale Arbeitsgruppen aus Data Scientists, Statisticians, Data Engineers / IT, Automatisierungs- und Prozessexperten, um mehrwert-bringende und datenbasierte Einblicke in Herstellprozesse zu erarbeiten, lokal oder global.
  • Du unterstützt entscheidend bei der Entwicklung und Prüfung von mathematisch-statistischen Modellen, um z.B. historische Daten auszuwerten oder / und Prozess-Vorhersagen zu generieren
  • Du unterstützt zudem mit Deiner Expertise datenbasierte Entscheidungen im Rahmen von Root Cause Analysen und trägst damit entscheidend zur Sicherstellung der Lieferfähigkeit unserer Produkte bei
  • Du unterstützt mit Deiner Expertise bei der Kontextualisierung und Visualisierung von Daten.
  • Du übersetzt unternehmerische Herausforderungen in technische Arbeitspakete (Prozessverbesserungs- und Optimierungsprojekte)
  • Du unterstützt die Initiierung, die Entwicklung und die Implementierung von Advanced Data Analytic Tools und unterstützt bei der Interpretation der Tool-Analysen die Anwender und Stakeholder. Dabei stellst Du sicher, dass stets die Interessen der Anwender sichergestellt werden und übernimmst hierfür initial die lokale Business Owner Rolle.
  • Du trägst entscheidend zur erfolgreichen Zukunft der Organisation bei, indem Du innovative Ideen einbringst, bei der Bewertung und Implementierung neuer Technologien unterstützt sowie den Einsatz von AI-basierten Arbeitsweisen forcierst.
  • Du entwickelst eine enge Zusammenarbeit mit relevanten Schnittstellen im Netzwerk der Digital Initiativen und etablierst Informationsprozesse im Team.

FAQs

What is the job title for this position?

The job title is Data Scientist (m/w/d) - MSAT Process Science.

Where is the position located?

The position is located in Penzberg, Germany.

What qualifications do I need to apply for this role?

You need a Bachelor’s or Master’s degree in Data Science, Natural Sciences, Statistics, Process Engineering, Bioinformatics, or a comparable field, along with 5-8 years of industry experience or a vocational training with several years of further education and 8-10 years of experience.

What key skills are required for this position?

Required skills include expertise in Data-Sourcing, Data Visualization, Data Quality, statistical methods, and experience with software like JMP or R. Programming skills in R, Python, and SQL are ideally preferred.

Will I be working in a team?

Yes, this role involves leading and supporting cross-functional teams, including Data Scientists, Statisticians, and other experts.

What types of projects will I be involved in?

You will be involved in projects focused on developing and validating statistical models, data analytics tools, and process improvements within the MSAT Process Science area.

Is knowledge of GMP requirements necessary for this role?

Yes, having an understanding of GMP requirements, especially in validation and change management within pharmaceutical manufacturing, is preferred.

What languages do I need to be proficient in?

Proficiency in German and English, both written and spoken, is required.

Are there opportunities for personal development offered?

Yes, Roche offers numerous opportunities for personal development and career growth.

Is flexible working provided in this role?

Yes, flexible work hours are part of the benefits offered in this position.

Doing now what patients need next.

Science & Healthcare
Industry
10,001+
Employees
1896
Founded Year

Mission & Purpose

Roche is a global pioneer in pharmaceuticals and diagnostics focused on advancing science to improve people’s lives. The combined strengths of pharmaceuticals and diagnostics under one roof have made Roche the leader in personalised healthcare – a strategy that aims to fit the right treatment to each patient in the best way possible. Roche is the world’s largest biotech company, with truly differentiated medicines in oncology, immunology, infectious diseases, ophthalmology and diseases of the central nervous system. Roche is also the world leader in in vitro diagnostics and tissue-based cancer diagnostics, and a frontrunner in diabetes management. Founded in 1896, Roche continues to search for better ways to prevent, diagnose and treat diseases and make a sustainable contribution to society. The company also aims to improve patient access to medical innovations by working with all relevant stakeholders. Thirty medicines developed by Roche are included in the World Health Organization Model Lists of Essential Medicines, among them life-saving antibiotics, antimalarials and cancer medicines. Roche has been recognised as the Group Leader in sustainability within the Pharmaceuticals, Biotechnology & Life Sciences Industry ten years in a row by the Dow Jones Sustainability Indices (DJSI).