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INTERNSHIP / Stage BAC+4 - QUANT - Neural Network

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Murex

2mo ago

  • Internship
    Full-time
    Summer Internship
  • Data
    Software Engineering

AI generated summary

  • You should be a second-year engineering/computer science student, proficient in Python (C++ is a plus), interested in Deep Learning and financial markets, and possess strong communication skills in French and English.
  • You will implement and optimize neural networks for pricing and risk assessment of financial products, focusing on hyperparameter tuning to enhance accuracy and efficiency.

Requirements

  • Étudiant en seconde année d'École d'Ingénieurs/Informatique.
  • Vous avez de bonnes connaissances en Python (des connaissances en C++ sont un plus).
  • Vous êtes intéressé par le «Deep Learning».
  • Vous êtes intéressé par les marchés de capitaux et la modélisation d'actif financier.
  • Dynamique, rigoureux, et autonome, vous êtes capable de travailler dans un environnement agile.
  • Bonne communication orale et écrite en français et en anglais.

Responsibilities

  • L'équipe «MACS» est responsable de l'implémentation des méthodes d'évaluation innovantes et efficientes cross-assets (Action, Change, Matières Premières, Crédit et Taux).
  • Cela comprend d'une part la compréhension des modèles standards et la conception éventuelle de nouvelles modélisations adaptées aux besoins du marché et d'autre part l'implémentation et la maintenance de solutions (librairie quantitative, service...) permettant la calibration des modèles et l'évaluation et le calcul des mesures de risque (sensibilités, VaR, PFE, XVA...) des différents produits financiers.
  • Une attention toute particulière est portée sur la précision des différentes méthodes implémentées ainsi que sur l'optimisation des temps de calcul, ce qui nécessite d'adapter les solutions aux technologies les plus innovantes (GPU par exemple).
  • En finance, la capacité à évaluer rapidement et précisément le prix de produits dérivés est essentielle pour la prise de décision et la gestion des risques.
  • L'utilisation de réseaux de neurones, avec un apprentissage supervisé, offre un gain de vitesse important par rapport aux méthodes numériques traditionnelles (Monte-Carlo, EDP), tout en réduisant les coûts matériels grâce à une utilisation plus efficace des ressources informatiques.
  • Ce stage vise à approfondir la mécanique d'entraînement des réseaux de neurones dans ce contexte.
  • Il se concentrera sur plusieurs hyperparamètres clés de l'optimisation : le choix de l'optimiseur, le taux d'apprentissage, l'initialisation, et la taille de batch.
  • L'objectif est de déterminer les meilleures heuristiques afin d'améliorer la précision de nos réseaux de neurones.
  • D'autres hyperparamètres pourront être étudiés par la suite.

FAQs

What is the duration of the internship?

The duration of the internship is 3 months.

What qualifications are required for this internship?

Candidates should be students in their second year of an Engineering or Computer Science school.

What programming languages should applicants know?

Applicants should have good knowledge of Python, and knowledge of C++ is a plus.

What is the focus of the internship?

The focus of the internship is on optimizing hyperparameters for neural networks to improve their accuracy in financial modeling.

Is prior knowledge in finance necessary for this role?

While not mandatory, a strong interest in capital markets and financial asset modeling is required.

What technologies will interns have access to?

Interns will have access to the latest technologies, including GPUs, if needed.

What language skills are required for this position?

Good verbal and written communication skills in both French and English are required.

What kind of work environment can interns expect?

Interns can expect to work in an agile, international, multicultural, and fast-growing environment.

Will the internship involve working with a team?

Yes, interns will work as part of the MACS team, which is motivated and engaged in cross-assets and cross-technology projects.

How will the internship help with professional growth?

The internship provides an opportunity to work on a stimulating and innovative subject within a supportive team, fostering both personal and professional development.

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Murex

Smart Technology for Capital Markets

Technology
Industry
1001-5000
Employees
1986
Founded Year

Mission & Purpose

For more than 35 years, Murex has provided enterprise-wide, cross-asset financial technology solutions to capital markets players. Its cross-function platform, MX.3, supports trading, treasury, risk and post-trade operations, enabling clients to better meet regulatory requirements, manage enterprise-wide risk and control IT costs. With more than 60,000 daily users in more than 65 countries, Murex has clients across the financial services industry, from banking and asset management to energy and commodities. Murex is an independent company with over 2,700 employees across 19 locations. Murex is committed to providing cutting-edge technology, superior customer service and unique product innovation. MX.3 is specifically designed and engineered to meet the multifaceted challenges of a transforming financial industry.